היי,
עידן סיון  מ- LawITForum כאן,
עוד שבוע ועוד חידושים מגיעים אלינו, כאילו מישהו לחץ על Fast-Forward למערכת המשפטית כששופטים מדווחים שהם צריכים לסנן "זבל" שמיוצר בידי מכונה, כשכלים "אנכיים" עושים ל-Copilot בית ספר, וכשפירמות כמו Linklaters מקימות צוותי AI גלובליים כאילו זה הדבר הכי טבעי בעולם - מבינים שהמשחק השתנה.
גם בישראל!  האתיקה זזה ו... זהו לצערנו.

 אז קבלו את מהדורת השבוע: תובנות, מהלכים גדולים, וקצת חדשות שלא ישאירו אתכם אדישים.

בואו נתחיל!

לא לשכוח - 🎧 ניתן גם להאזין לתקציר השבועי כאן  
מזכירים לכם שבמידה ותרצו  לקבל את העדכונים  שלנו ישירות למייל, הירשמו כאן 

1. אזהרה דרמטית: השופטים הופכים ל"מסננים אנושיים" ל"זבל AI"

קריאת השכמה מגיעה מבתי המשפט: נשיא בית המשפט העליון של אוסטרליה, סטיבן גגלר, מזהיר כי שופטים נאלצים לשמש יותר ויותר כ"מסננים אנושיים" לבקשות משפטיות שנוצרו על ידי AI, ומצב זה מוגדר כבלתי בר-קיימא. לדבריו, הפיתוח המהיר של ה-AI מאיץ יותר מיכולתה של המערכת המשפטית להעריך סיכונים, ועדויות לכך הן מקרים חוזרים של ציטוטים משפטיים כוזבים (False Citations) שנוצרו על ידי מכונה ומסתננים לתיקים. זוהי תזכורת חדה לכך שהטכנולוגיה דורשת "אוריינות טכנית" גבוהה במיוחד מצד משפטנים כדי לוודא את אמינות התוצרים.

קראו עוד

2. ניתוח שוק: הפער של מיקרוסופט עם Copilot והניצחון של כלי AI אנכיים (Vertical AI tools)

האם כלי AI רחבים כמו Microsoft Copilot, מביתMicrosoft 365  יכולים באמת להתמודד עם העבודה המשפטית המורכבת?

מנכ"לית Gavel Exec מספקת ניתוח משמעותי המבהיר את הפער. בעוד ש-Copilot הוא עוזר כללי מעולה לסיכום מסמכים או ניסוח אימיילים, הוא אינו בנוי לליבת העבודה של עורכי דין, הכוללת ניסוח חוזים, Redlining  או ניתוח ומשא ומתן. כלי AI רחבים מחסירים את הדיוק הדרוש במקצוע המשפטי, שדורש היכרות עם ניואנסים של תחום השיפוט, עקביות במונחים מוגדרים והתאמה להיסטוריית עסקאות.

הכשל המרכזי: שכבת היישום (Application Layer) והיעדר "Playbooks"

עוד נטען שהנקודה הקריטית ביותר היא ש-Copilot יודע רק לייצר טקסט ולסכם מסמכים. הוא אינו יכול לבצע את ה"פעולות" הקריטיות הנדרשות מעורך דין, כגון יישום Redlines על פני מסמך שלם, הוספת הערות שיפוטיות מותאמות, או אכיפת עקביות מול תיק הלקוח והפרקטיקה הפנימית של הפירמה. כלים אנכיים הם אפליקציות שנבנו סביב מודלי AI המאפשרות לבצע את המשימות הספציפיות הללו. בנוסף, כלים כלליים אינם מאפשרים שימוש בPlaybooks  ספרי חוקים פנימיים), שהם ידע מוסדי קריטי המכתיב עמדות משא ומתן, סעיפי פשרה וכללי הסלמה, החיוניים לשמירה על עקביות. כלים אנכיים, לעומת זאת, מאפשרים לעורכי דין להטמיע את כללי הפלייבוק ישירות במערכת (למשל, "אם הסעיף חורג מ-X, החלף בנוסח הסטנדרטי שלנו"). זו הסיבה שפירמות גדולות מאמצות את Copilot לפרודוקטיביות כללית, אך ממשיכות להסתמך על כלי AI ייעודיים לעבודה המשפטית המהותית.

קראו עוד

3.מהלך אסטרטגי בינלאומי Linklaters מקימה צוות AI גלובלי של 20 עורכי דין

משרד Linklaters הקים צוות גלובלי של 20 עורכי דין מומחי AI שיתפרסו ברחבי הרשת הבינלאומית של המשרד. תפקידם הוא לזהות מקרי שימוש, ליצור ולהטמיע שיטות עבודה חדשות עם כלים כגון Legora. השקעה משמעותית זו מעידה על כך שהמעבר לשימוש ב-AI אינו רק עניין טכנולוגי, אלא דורש הנהגה משפטית פנימית שתניע את השינוי ברמת הפרקטיקה היומיומית. המשרד בחר עורכי דין שהפגינו מעורבות מכוונת עם כלי GenAI בזמנם החופשי.

קראו עוד

4. אתיקה ופרטיות בישראל: תמלול כדין הקלטה וגבולות רישום המאגרים

ועדת האתיקה הארצית בישראל פרסמה בגיליון מספר 78 שתי הנחיות קריטיות בנוגע לשילוב טכנולוגיה ואתיקה. ראשית, הוועדה קבעה כי שימוש בפלטפורמה טכנולוגית המבצעת תמלול אוטומטי של שיחה בזמן אמת, זהה במעמדו להקלטה. משמעות הדבר היא ששימוש בטכנולוגיית תמלול אוטומטי ללא ידיעת הלקוח או עורך הדין השני מהווה הפרה של כלל 22 לכללי לשכת עורכי הדין, האוסר על הקלטה ללא ידיעה. זוהי הנחיה אתית קריטית עבור עורכי הדין המשתמשים כיום בכלי AI שונים לתיעוד שיחות. שנית, הוועדה התייחסה לחובת רישום מאגרי מידע: כאשר משרד עורכי הדין פועל כעסק (לרבות גבייה, עובדים או ספקים), חלה עליו חובת רישום מאגר מידע אם המידע עומד בתנאי חוק הגנת הפרטיות. לעומת זאת, מידע שמתקבל מלקוחות לצורך טיפול משפטי (בין אם מידע עסקי או פרטי), אינו מצריך חובת רישום מאגר. עם זאת, על עורכי הדין חלות חובות רחבות לשמירה על חסיון וסודיות המידע מכוח חוק לשכת עורכי הדין וכללי האתיקה המקצועית.

קראו עוד

5.שינוי תפיסתי: Proskauer Rose מוביל את "המהפכה התעשייתית" של AI

יו"ר משרד Proskauer Rose (משרד עורכי הדין בניו יורק) מצהיר כי המשרד צועד אל עבר "המקבילה למהפכה התעשייתית" שמביא עמו הAI  לדבריו, "אי אפשר להתחבא מזה", והמשרד מתחייב לרוץ אל השינוי "במהירות האפשרית" ומנבא שתוך זמן קצר, הצד המקבל שירותים משפטיים יצפה שעורכי הדין ישתמשו ב-AI כדי לספק תוצאות "טובות יותר, מהירות יותר וזולות יותר". זוהי דרישה מחייבת מדרג הנהלת הBigLaw  המדגישה כי אימוץ AI  הוא לא רק שיפור יעילות, אלא אסטרטגיה קיומית שתפריד בין המשרדים המובילים לשאר.

קראו עוד

6. פריצת דרך בהכשרת עורכי דין Rubi משיקה חניכות וירטואלית במיזוגים ורכישות

שני עורכי דין לשעבר הקימו את Rubi פלטפורמה המשיקה תוכנית חניכות וירטואלית עבור עורכי דין צעירים בתחום המשפט המסחרי. על רקע השינוי הדרסטי בעומס העבודה של עורכי דין צעירים והקושי הגובר של משרדים לחייב לקוחות עבור הכשרה על GenAI , Rubi מציעה פתרון להאצת פיתוח הכישורים. המהלך הוא תגובה ישירה ומשמעותית לדילמה המתפתחת במשרדי עורכי דין לגבי הכשרת עתודות מקצועיות בעידן הAI.

קראו עוד

7. דו"ח מטעם  Harvey חושף רמת אימוץ חסרת תקדים

דו"ח חדש שהוזמן על ידי חברת Harvey ("Defining the Impact of Legal AI") מראה נתונים על אימוץ והטמעה של כלי GenAI בארגונים משפטיים. הממצאים מראים אימוץ מהיר ויציב יותר של Harvey ספציפית, ו-GenAI בכלל, ממה שדווח בעבר. דו"ח זה מחדד את ההבנה שלנו שאימוץ ה-AI אינו רק ניסוי (Experiment), אלא הופך למנוע (Engine) של ממש עבור הטרנספורמציה של הארגון המשפטי.

קראו עוד

8. Juristat מחזקת את כלי ניתוח הפטנטים מבוססי נתונים

זוהי הבעת אמון משמעותית בכוחם של נתונים בתחום הקניין הרוחני (IP): Juristat, ספקית ניתוח פטנטים, הודיעה על קבלת השקעת צמיחה (Growth Investment) בהובלת Advantage Capital. Juristat, אשר הושקה ב-2013, מציעה אנליטיקה מבוססת נתונים עבור פטנטים, המאפשרת למשתמשים לקבל החלטות מונעות-נתונים סביב פיתוח עסקי, אסטרטגיות תביעות פטנט וחיזוי עלויות תביעה. השקעה זו מעידה על כך שהשוק מוצא ערך גדל והולך בכלים אנכיים, המספקים דיוק משפטי מוגבר על בסיס נתונים בתחום הפטנטים.

קראו עוד

9. השקת מוצר משמעותית HAQQ מציגים את "התאום המשפטי הדיגיטלי"

HAQQ  משיקה פלטפורמת ניהול פרקטיקה שבנויה להיות Legal AI Twin & Practice Management System. במקום רק להוסיף AI לכלי ניהול זמן, הפלטפורמה שואפת לשנות את אופן החשיבה והעבודה של הצוותים המשפטיים. מדובר במערכת גמישה, מונעת סוכנים, שלומדת מהפרקטיקה האישית, מסתגלת להרגלי הצוות ומסייעת בניסוח מהיר יותר, חיוב חכם יותר וצמיחה בטוחה יותר. זו דוגמה מצוינת לכלי AI אנכי הממוקד בצרכים העסקיים המדויקים של הפירמה.

קראו עוד

זהו להפעם!

נתראה שבוע הבא, תמשיכו לעקוב ..