2. האם סוכני AI מייצרים ערך מדיד?

כיום, הערך של AI נמדד לרוב במהירות איתור מידע או יצירת טיוטות, אך קשה לכמת את התועלת הסופית בגלל תהליכי אימות, הרכבת שאילתות ושימוש בכלים שונים לביצוע משימה אחת. בשנת 2026, נצמצם את הפער הזה באמצעות סוכנים (Agents) המסוגלים לנקוט פעולות בסביבות דינמיות.

תחומי סיוע מרכזיים:

• קידוד מומחיות וניהול ידע (Codifying Expertise): שימוש בסוכנים כדי להטמיע "פלייבוקים" ואסטרטגיות ייחודיות במערכת. ידע מוסדי שהיה שמור אצל שותפים בודדים הופך לנגיש לכל הארגון.

• Time to Insight: צמצום דרמטי של הזמן הנדרש להשלמת משימות מורכבות, תוך הפחתת חזרות, אימותים ועבודת תיקון. 

• ניסוח חוזים מורכב (Complex Drafting & CLM): סוכנים שמתאימים את שפת החוזה לפי ההקשר (Context), היסטוריית הצדדים ופרופילי סיכון.
  
  

הבשורה: המעבר מצ'אטבוטים למערכות בעלות יכולת תכנון וביצוע זרימות עבודה מקצה לקצה יאפשר להשיג ערכים מדידים ותועלות מובהקות.

3. העוצמה הזו מגיעה עם תג מחיר

לקראת אישורי התקציב ל-2026, מובילי החדשנות ניצבים בפני צומת החלטה קריטי. הנהלות כבר לא מסתפקות ב"חדשנות לשם חדשנות". האתגר הוא להחליט על אילו כלי AI "נלחמים" כי הם הפכו לחלק בלתי נפרד מפס הייצור, ועל אילו מוותרים כיוון שהם נותרו בגדר "Nice to have".

מעבר לעלויות הרישוי, אימוץ טכנולוגיה דורש השקעה לא מבוטלת של זמן מצד הצוותים המקצועיים - זמן שבא על חשבון שעות לחיוב של המשרד. העלויות כוללות בניית תוכנית הכשרה מותאמת לצוותים, לפרקטיקה ולכלי הייעודי.

ניהול התקציב ידרוש תמהיל נכון:

• כלים בדרגת Professional: כלים שלוקחים אחריות על העבודה, עומדים בדרישות אבטחה וציות, ומחזירים תוצרים להטמעה מיידית עם שיעור אימות גבוה.

• אינטגרציה עמוקה: כלי שישרוד בתקציב הוא כזה שחי בתוך זרימת העבודה הקיימת ולא דורש "קפיצה" בין פלטפורמות.

• יכולת אימוץ גבוהה: עדיפות למערכות המאפשרות אימוץ אינטואיטיבי ואינן דורשות זמן הטמעה גבוה.
  
  

4. תמחור אסטרטגי: המעבר לשווי (Value-Based Pricing)

הטכנולוגיה הופכת ל"סוכנית", מה שמעלה את עלויות הרישוי ומחייב שינוי במודל העסקי. הלקוח ב-2026 כבר מבין ש-AI מעורב, ולכן הדיאלוג עובר מ"כמה שעות עבדתי" ל"איזה סיכון מנעתי" או "כמה מהר סגרתי את העסקה".

בכל העולם מודל החיוב לפי שעה נמצא תחת לחץ, שכן ה-AI "מעניש" פירמות יעילות על ידי הקטנת שעות העבודה. עד שיימצא המודל ההיברידי המושלם, יש למסגר את השיחה סביב תוצאות: לקוחות מוכנים לשלם על ודאות ודיוק.

עבור פירמות עם לקוחות בעלי מערכות AI (כגון צוותים משפטיים פנימיים בחברות) היתרון התחרותי של פירמה יהיה בקידוד המומחיות הייחודית לתוך המערכות הטכנולוגיות שלה, מה שמייצר ערך שלקוחות לא יכולים להפיק ממודל AI גנרי.